Bolsa de EE. UU. · Machine learning · Interactive Brokers

Opera con datos. No con impulsos.

Cinco modelos de machine learning vigilan cientos de acciones y solo compran cuando la probabilidad supera el umbral. Todo lo que ves aquí sale de la cuenta en tiempo real, con comisiones descontadas.

Modelo V9 · edge medido sobre 23.613 señales · p<0,001

La cuenta · en directo Cargando…
Operaciones ganadoras
 
 
Últimas 10 
Rentabilidad neta 
Factor de beneficioGanado ÷ perdido, neto · escala 0–3—
Caída máximaDesde el máximo · escala 0–10 %—
Capital neto de la cuentaPasa el dedo por la curva

 

Ver posiciones abiertas y señales en directoDashboard en tiempo real→
Bolsa de Nueva York
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Régimen de mercado
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El sistema
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Última señal
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El filtro, en directo

Cientos de acciones.
Muy pocas compras.

Así ha filtrado el sistema la última sesión. Cada punto es una oportunidad: la mayoría se cae por el camino, y eso es lo que protege el capital.

Acciones vigiladasUniverso de large y small caps—
 
Generan señalVolumen, momentum y patrón técnico—
 
Superan el filtro MLProbabilidad ≥ 55 %—
 
CompradasRiesgo, régimen y capital OK—

 

Lo que el sistema dijo que no

Casi nadie enseña lo que descarta. Estas son señales de la última sesión que no llegaron a compra, con la probabilidad que les dio el modelo.

  • Cargando…

Repetición

Una operación real.
Paso a paso.

De la señal a la venta, con los datos exactos que usó el sistema. Gane o pierda.

—
 
 
 
  1. 1

    Señal detectada

     

  2. 2

    Filtros

     

  3. 3

    Compra con protección

     

  4. 4

    Gestión automática

     

  5. 5

    Salida

     

La diferencia

Por qué la mayoría
de traders pierde.
Y qué hace distinto el sistema.

Trader humano

Opera por miedo o euforia

Compra cuando todo sube y vende cuando todo cae. Las emociones deciden.

Sin criterio repetible

Cada operación es distinta. Sin reglas fijas no hay forma de medir si funciona.

Se guía por noticias

Cuando la noticia llega, el precio ya se ha movido.

Sobreopera con volatilidad

Más movimiento lleva a más operaciones, más comisiones y más pérdidas.

FSR · Sistema V9

Solo compra con probabilidad ≥ 55 %

Sin opiniones. Solo cuando los modelos coinciden en la señal.

Reglas 100 % repetibles

Las mismas reglas cada día, medidas sobre 23.613 señales históricas.

28 variables cuantitativas

Técnico, volumen, momentum y régimen de mercado. Solo lo que ayuda a predecir.

No opera si no hay ventaja

Si el mercado no cumple las condiciones, espera. No operar también es una decisión.

Historial

Historial real.
Operación a operación.

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PnL neto total
Tasa de acierto
Operaciones
Comisiones pagadas
TickerCierreEntradaSalidaPnL netoMotivoml_prob
Cargando operaciones…

 

Toca una fila para verla en la repetición. En el dashboard tienes todas, con gráficos y posiciones abiertas.

Abrir el dashboard →

Modelo

El edge.
Medido, no prometido.

Cuanto mayor es la probabilidad que da el modelo, más veces acierta. Estos datos son del backtest histórico: validan el modelo, no son rendimiento de la cuenta.

Backtest histórico
Acierto por decil de probabilidad
23.613 señales · correlación 0,908 · p<0,001

La línea discontinua marca el 50 %: acertar por azar. El eje empieza en el 35 % para que se vean las diferencias.

Backtest histórico
Resultados de la simulación
Sobre el histórico completo de señales
+84 %Rentabilidad acumulada
64,9 %Acierto del 5 % mejor puntuado
2,1×Ganancia media ÷ pérdida media
−8 %Caída máxima

Un backtest muestra cómo habría funcionado el modelo en el pasado. No incluye todos los costes ni el deslizamiento real, y no garantiza resultados futuros.

En vivo

Míralo operar.
En tiempo real.

  • Posiciones abiertas con su stop y su objetivo
  • Cada señal del escáner, aceptada o rechazada
  • Curva de capital, métricas y todas las operaciones
—Abiertas ahora
—Cerradas
—Bróker

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